dc.contributor.author |
Брусенцев, В. О. |
|
dc.date.accessioned |
2024-12-22T16:10:38Z |
|
dc.date.available |
2024-12-22T16:10:38Z |
|
dc.date.issued |
2024 |
|
dc.identifier.citation |
Брусенцев, В. Нейромережі в освіті: особливості використання в навчальному процесі = Neural Networks in Education: Features of Use in Learning Process // Культурологія та соціальні комунікації: інноваційні стратегії розвитку. У 2 ч. : матеріали міжнар. наук. конф., присвяч. 95-річчю ХДАК (21–22 листоп. 2024 р.) / М-во культури та стратегічних комунікацій України, М-во освіти і науки України, Харків. держ. акад. культури, Нац. акад. мистецтв України ; [редкол.: Н. Рябуха (відп. за вип.) та ін.]. Харків : ХДАК, 2024. Ч. 1. С. 229-230. |
ua |
dc.identifier.uri |
http://195.20.96.242:5028/khkdak-xmlui/handle/123456789/3628 |
|
dc.description.abstract |
Останнім часом нейромережі демонструють значний прогрес у різних галузях
завдяки сучасним архітектурам та алгоритмам. Нейромережі мають широке
застосування в освітньому процесі, вони трансформують сучасні способи навчання
та викладання. Технології штучного інтелекту набирають великої популярності в
мистецьких сферах, вони пропонують нові можливості для творчості й вираження.
Нейромережі є потужним інструментом у сфері комп’ютерного зору, а також
генерації контенту. Наприклад, генеративні моделі GAN (Generative Adversarial
Networks) та VQ-VAE (Vector Quantized Variational Autoencoders) набули останнім
часом популярності завдяки своїй унікальній здатності створювати дуже
реалістичні зображення та відео. Генерація відео з використанням нейромереж
є складним завданням, але для цього існує кілька підходів та моделей з різними
перевагами та недоліками. Одним зі складних та цікавих завдань є генерація музики за допомогою нейромереж, що потребує використання різних підходів та моделей. |
ua |
dc.language.iso |
ua |
ua |
dc.publisher |
ХДАК |
ua |
dc.subject |
штучний інтелект в освіті |
ua |
dc.title |
Нейромережі в освіті: особливості використання в навчальному процесі |
ua |
dc.type |
Conference paper |
ua |