С помощью математического аппарата искусственных нейронных сетей был проведен анализ аппроксимации модели ГТД и его узлов при идентификации модели нормального состояния ГТД.Показаны преимущества нейросетевого подхода. Проведено исследование по повышению эффективности использования ИНС в данной области.
