Авторы предлагают многоуровневую автоматическую систему принятия решений на основе нечетких исходных данных, решение которой позволяет реализовать многоуровневую идентификацию на подлинность с использованием последовательного сравнительно малого набора признаков идентификации с нечетким отношением относительно нормированных знаний функций правдоподобия.