Исследованы методы восстановления сигналов неизвестной формы, основанные на биспектральном анализе. Предложены комбинированные алгоритмы, предусматривающие сглаживание реальной и мнимой компонент Фурье-спектров, восстановленных по оценкам биспектра. Расмотрено применение адаптивных нелинейных спектров. Приведены результаты численного моделирования восстановления сигналов, искаженных аддитивным гауссовским шумом и случайным сдвигом. Показано, что предложенные комбинированные алгоритмы улучшают устойчивость систем восстановления сигнадлов по отношению к гаусовым шумам при ограниченной априорной информации о свойствах сигналов и помех.
