Изучена проблема хешированиея информации в нейронной сети СМАС с целью уменьшения требуемой памяти. Рассмотрены два наиболее распространенных метода хеширования и проведен анализ причины возникновения "хеш-коллизий". Эффективность хеширования показана на задачах идентификации и управления нелинейными динамическими объектами в реальном времени.