Запропоновано та досліджено метод регуляризації для розв'язку задач мінімізації з неточними вихідними даними у гільбертовому просторі, що базується на неперервному проекційному методі зі змінною метрикою другого порядку. Наводяться достатні умови збіжності, будується правило зупинки методу.
