Для систем речевого распознавания предлагается новый класс интеллектуальных моделей, основанный на структурах нечетких темпоральных отношений. Рассматриваются методы формирования и оптимизации баз знаний нечетко-темпоральных моделей, использующие инструментарий нейронных сетей во взаимодействии с механизмом адаптивного случайного поиска и правилами вывода темпоральных логик.
