Рассмотрена задача восстановления цифровых двухмерных изображений, искаженных случайным взаимным сдвигом строк и аддитивным гауссовым шумом. Предложен метод, обеспечивающий распознавание объекта неизвестной формы по изображению, восстановленному с помощью биспектральных оценок строк при ограниченном наборе наблюдаемых реализаций. Устранение случайного взаимного сдвига сторок выполнено с использованием поправок, формируемых ввиде разностей координат максимумов взаимных корреляционных функций соединения строк и центров тяжести автокорреляционных функций строк, восстановленных по биспектральным оценкам. Введение аддитивных предыскажений в каждую строку обеспечивает преобразование обрабатываемых одномерных процессов в класс максимальнофазовых сигналов и, как следствие этого, позволяет избежать фазовой неоднозначности при одновременном выравнивании изображений строк, восстановленных по оценкам их биспектральных плотностей.
