Предложен алгоритм оценивания параметров нелинейных моделей на основе использования итерационной процедуры оптимизации методом множителей Лагранжа. Предусматривается сглаживание временных рядов данных и минимизация выработанного критерия оптимизации, вектор параметров обновляется с помощью квазиньютоновской процедуры с использованием обратного гессиана. Алгоритм тестирован на статистических данных.

Управляющие системы и машины [Текст] : междунар. научный журнал / НАН Украины. Междунар.науч.-учеб.центр информ.технологий и систем. Ин-т киберн.им.В.М.Глушкова. — статьи публ.на русск.укр. и англ .яз. — К.

• УДК // Стохастична апроксимація. Методи Монте-Карло
• УДК // Функціональний аналіз та теорія оператора