Рассмотрена задача повышения вычислительной эффективности цифрового оценивания спектральной плотности мощности непрерывных случайных процессов, решение которой основано на знаковом методе первичного преобразования исследуемых процессов с применением случайных вспомагательных сигналов. Приведены результаты экспериментальных исследований.
