Отбор опорных обьектов в метрических алгоритмах классификации позволяет уменьшить объем хранимых данных, повысить скорость и качество классификации. Предлагается метод отбора, основанный на минимизации функционала полного скользящего контроля, вычисляемого по эффективной комбинаторной формуле.
