В статье предлагаются пути совершенствования методики статического предсказания профильной информации. В частности, предложена технология адаптивной настройки системы статического предсказания, которая дает пользователю компилятора возможность повышать качество оптимизации в условиях полного или частичного отсутствия динамической профильной информации.
