В настоящее время для решения сложных NP-трудных задач проектирования и логистики все чаще используются эволюционные методы. Приведены результаты исследования эффективных методов Particles Swarm Optimization, Ant Colony Optimization и Genetic Algorithms применительно к решению задач синтеза расписаний.
