Розглянуто спеціальний клас нейромережевої автоасоціативної пам'яті - нечіткі BSB- та GBSB-моделі та алгоритми їхнього навчання. Ці моделі, що задані на гіперкубі, вирішують задачі нечіткої кластеризації заданого масиву даних за рахунок того, що вершини гіперкуба діють як точкові атрактори.
