Важная задача в теории распознавания образов - классификация плоских контуров( замкнутых непрерывных кривых ) изображений объектов. Причем для описания контура выбирается небольшое число наиболее информативных его точек. Как правило, это точки с большим значением оценки кривизны. Информация о взаимном расположении этих точек преобразуется в векторные представления, одной из важных характеристик которых может быть центр масс. в статье оценивается вероятность отклонения центра масс векторного представления от его точного положения в одной достаточно общей вероятностной модели зашумления контура изображения.
