Розглянуто два нових підходи до моделювання динамічного фону в задачах розпізнавання об'єктів - модель авторегресії з варіацією функції цілі та модель на основі інверсного резонансного фільтра. Моделі дозволяють усунути динамічний фон у вигляді хвилеподібної поверхні та виділити сторонні об'єкти з більш високою точністю та чутливістю порівняно із моделями стохастичною та звичайної авторегресії.

• http://library.khai.edu/library/fulltexts/doc/REKS707/Kvetniy.pdf

Радіоелектронні і комп'ютерні системи [Текст] // Радіоелектронні і комп'ютерні системи ; М-во освіти і науки України, Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського "Харк. авіац. ін-т" - Х. : ХАІ. — 2007.

• УДК // Комп’ютерна наука і технологія. Застосування комп’ютера. Оброблення даних
• УДК // Оптика