Рассматриваются модели, в которых зависимость между входами и выходом описана базой знаний из нечетких правил типа "Если-то". При нечетком моделировании часто используют базу знаний в формате Мамдани, в которой антецеденты и консеквенты правил заданы нечеткими множествами, например "Низкий", "Средний", "Высокий" и т. д. Цель настоящей статьи - исследование нового способа сохранения прозрачности нечеткой модели Мамдани и повышения ее точности при обучении по экспериментальным данным.
