Предложено применение синтезированной нечеткой базы знаний для моделирования профессионального психофизиологического отбора лиц, занятых во вредных и опасных условиях труда. Построение синтезированной нечеткой базы знаний осуществляется с помощью генетического алгоритма и многослойной нейронной сети. Генетический алгоритм позволяет найти решение глобального оптимума, а нейронная сеть, уменьшая погрешность формы функции принадлежности с каждой последующей итерацией, улучшает достоверность модели профессиональной пригодности.
