Прогнозирование и своевременное определение неисправностей оборудования электропривода является актуальной задачей. Диагностика неисправностей по многим критериям совпадает с разпознаванием образов, и поэтому, используя нейронные сети, можно достичь более высоких результатов распознавания неисправностей оборудования электроприводов по сравнению с другими системами диагностики.
