Рассматривается задача идентификации параметров цифровых моделей объектов исследования, моделирование которых требует значительных вычислительных ресурсов. Для решения этой задачи разработан генетический алгоритм (ГА) с использованием радиальной базисной нейронной сети для аппроксимации целевой функции.
