Рассмотрен нечеткий МГУА, который позволяет строить нечеткие прогнозирующие модели в условиях неопределенности. Проведены экспериментальные исследования эффективности предложенного нечеткого МГУА с частными описаниями в виде полиномов, ортогональных полиномов Чебышева, Лагерра и Фурье.
