В доповіді розглядається проблема фаззифікації якісної інформації, представленої нечіткими множинами з нормальними функціями належності довільної форми. Аналізуються нелінійні регресійні моделі вхідних якісних сигналів, що задаються експертним шляхом, та алгоритми фаззифікації, що враховують в системах нечіткого логічного виводу різні комбінації параметрів нечітких вхідних сигналів та лінгвістичних термів з трикутними формами функцій належності. Результати моделювання процесів фаззифікації для трикутних та поліноміальних моделей функцій належності підтверджують ефективність запропонованих алгоритмів.