Предложена модель формирования образов структурированных объектов на полутоновых изображениях с учетом семантической значимости уровней и объектов на них и рассмотрен подход к ее реализации с использованием вейвлет-преобразования. Разработанная модель позволяет создавать гибкие (нисходящие, восходящие, комбинированные) модели обработки изображений, избегать необходимости многократного сопоставления полученной информации с большим числом моделей в процессе классификации объектов, получить универсальный подход для решения широкого круга прикладных задач.
