В статье в рамках теории монотонных (нечетких) мер определяется и исследуется так называемый индекс неточности, заданный на этих мерах. Индекс неточности представляет собой некоторый функционал, который принимает на вероятностной мере (наиболее точной) нулевое значение, удовлетворяет условиям нормировки и монотонности, т.е. для более неточных мер принимает большие значения, чем для менее неточных. Индекс неточности предназначен для оценивания степени неточности, которой обладает монотонная мера, и может быть использован для оценивания априорной информативности недетерминистких систем. Отдельно рассматривается множество линейных индексов неточности как множество линейных функционалов определенного вида. Устанавливаются необходимые и достаточные условия того, чтобы линейный функционал был линейным индексом неточности. Приводится пример применения индекса неточности к оцениванию информативности контура для решения задачи нахождения его минимального полигонального представления.
