Предложено применение мультиагентных моделей для описания распределенной транспортной системы и прокладки оптимального пути в условиях природных препятствий и экономических ограничений. Для решения задачи поиска экстремума функции длины пути предложено использование модели муравьиной колонии как класса метаэвристических методов оптимизации. Правила поведения колонии определяются коллективным поведением в соответствии с вероятностным механизмом разбиения потока муравьев на два подпотока. Приводятся результаты проведенных экспериментов в среде NetLogo. Предлагаемый в работе подход может быть полезен для решения различных логистических задач.
