Проведен обзорный анализ задач применения модифицированных моделей генетического алгоритма. Рассматриваются модели оптимизации комбинаторных задач на основе эволюционного поиска, для решения которых предлагается использовать модификации общего генетического алгоритма (ГА). В качестве рассматриваемых примеров взяты задача структурной комбинаторной оптимизации кампусных сетей и многопараметрическая задача оптимизации с ограничениями для списка альтернатив. Исследовано влияние количества итераций алгоритма на точность и скорость получения наилучшего результата. Реализовано программное обеспечение в среде Delphi, демонстрирующее работу модифицированного генетического алгоритма.