Рассмотрен алгоритм построения аппроксимирующих функций по выборкам ограниченного объема, основанный на теории минимизации функционала эмпирического риска. Алгоритм направлен на решение таких задач, когда точный вид аппроксимирующей функции заранее не известен, могут иметься лишь общие представления о характере, диапазоне изменения аргументов, существенности их вклада в общую зависимость.
