Рассмотрены вопросы прогнозирования поведения параметров водно-химического режима (ВХР) с помощью искусственных нейронных сетей (ИНС). С использованием данных реальной ТЭС спроектировано два варианта ИНС для прогнозирования изменения электропроводности Н-катионированной пробы питательной воды. Рассмотрены варианты алгоритмов для оценки влияния параметров ВХР на прогнозируемый. Предложены алгоритмы для выбора исходных параметров для ИНС и проведен их сравнительный анализ.

Теплоэнергетика [Текст] : Теоретический и научно-практический журнал / РАН. — М. : ООО МАИК "Наука/Интерпериодика".

• УДК // Живлення котлів. Подача води. Конденсат/Питание котлов. Сырая вода. Конденсат/Food of coppers. Unboiled water. Condensate
• УДК // Нейронні мережі