Рассматривается Адаптивная интерактивная технология изучения и прогноза эволюции морских и океанических экосистем. Технология реализована в виде адаптивно-обучающегося морского экологического перцептрона (АОМЭП-ALSEP). Используются принципы моделирования вероятностных процессов в классах состояния сложных морских динамических экосистем и инструментально-теоретического мониторинга состояния среды. Системная модель, "загруженная" в ЭВМ в виде пакетов программ с информацией о конкретной морской экологической системе, и операционная система вычислительной машины образуют человеко-машинную (интерактивную) технологию, которая устанавливает порядок сбора оперативной и ретроспективной информации (мониторинг), синтеза инструментальной и теоретической информации для создания проблемно-ориентированных банков информации (банки информации), обучение на распознавание законов поведения прогнозируемого фактора (обучение), адаптацию системы на заданную достоверность и точность прогноза (прогностическое правило), а также собственно прогноз. Приводятся результаты численных экспериментов для северо-западных, южных и Дальневосточных морей России.
