Рассматривается задача нейросетевой аппроксимации модели газотурбинного двигателя (ГТД) на основе энтропийного подхода. На базе сравнительного анализа нейросетевой и сплайн-интерполяции нелинейных характеристик ГТД показано, что нейросетевая модель обладает меньшей энтропией. Приводится пример выбора структуры нейросетевой модели многорежимного ГТД на основе принципа минимальной сложности и обеспечения заданной точности модели.
