Рассмотрен алгоритм выбора признаков для задачи обучения классификации. Алгоритм построен на основе модификации стандартного критерия метода опорных векторов. Новый критерий добавляет к стандартному критерию функцию штрафа, зависящую от выбранных признаков. Решение полученной задачи сводится к нахождению минимакса выпукло-вогнутой функции. В результате решения задачи исходное множество признаков разбивается на три класса: безусловно выбранные, взвешенные выбранные и удаленные признаки.

Журнал вычислительной математики и математической физики. [Текст] : научный. — Москва : Наука, 1976. — №4.

• УДК // Теорія керуючих систем: математичні аспекти