Представлена архитектура системы технической диагностики с возможностью автоматизированного формирования признаковых пространств и синтеза подсистемы принятия решений. Используются признаки на основе характерных последовательностей цифровых сигналов, зарегистрированных при различных состояниях технических объектов. На примерах диагностики нарушений процесса производства полупроводниковых приборов и диагностики состояния подшипников трансмиссии газотурбинных двигателей показана высокая информативность характерных последовательностей и разработанной системы в целом.Ключевые слова: классификация временных рядов, техническая диагностика, вибродиагностика, автома-тизированное формирование признаков, характерные последовательности, распознавание образов.
