При разработке методов обнаружения объектов на изображении всегда приходится находить приемлемый баланс между скоростью и качеством работы алгоритма. Для большинства сложных объектов эти параметры находятся в обратной зависимости, то есть увеличение качества, а значит, и сложности алгоритма приводит к увеличению времени обработки. В статье рассматриваются методы значительного ослабления этой зависимости, основанные на использовании интегральных изображений и каскадном подходе в решении задачи классификации.
