В статті проводиться поширення багаторівневої моделі автоматичного розпізнавання злитого мовлення на випадок поскладового розпізнавання. Розглядаються два рівні з трьох. На першому рівні проводиться розпізнавання в умовах поскладової граматики, на другому рівні проводиться оброблення (постпроцесинг) вихідних даних першого рівня з метою отримання відповідних послідовностей слів. В описаній моделі постпроцессингу беруться до уваги отримані оцінки акустичних складових мовленнєвого сигналу, а послідовність і фонетичні особливості разом з лексиконом. Аналізуються шляхи вибору множини одиниць на складовому рівні мовленнєвих образів.Описується багатодикторний мовленнєвий корпус і лексикон, що використані в експериментальному дослідженні. Обговорюються результати експериментів, проблеми та майбутні дослідження.
