Для ранней диагностики развития помпажных явлений в турбокомпрессоре газотурбинного двигателя предложены методы и модели на основе вейвлет-анализа, S-дискриминанта и нейронных сетей. Представленная модификация S-дискриминанта позволяет применять данный подход при обнаружении срывных процессов. Кроме того, на основании метода искусственных нейронных сетей самоорганизующихся карт Кохонена предложена модель переходных процессов "стабильная работа двигателя - вращающийся срыв - помпаж". Проведен сравнительный анализ работы разработанных подходов и упрощенных моделей сигнализаторов помпажа типа ПС (ПС-2-7, ДОЛ).

• http://library.khai.edu/library/fulltexts/doc/Kiprich.pdf

Авиационно-космическая техника и технология [Текст] : Научно-технический журнал // Авиационно-космическая техника и технология - Х. : Нац. аэрокосм. ун-т им. Н. Е. Жуковского "Харьк. авиац. ин-т". — Х. : Нац. аэрокосмический ун-т "ХАИ", 2008.

• УДК // Нейронні мережі