Розглянуто рішення задачі розпізнавання стану ТРДД системою комплексних оцінок на основі нейронних мереж та методів розпізнавання образів. В якості об'єктів розпізнавання розглянуті нормальний стан та несправності проточної частини двигуна ПС-90А: вхідного пристрою, підпорних ступенів, компресора високого тиску, камери згорання, турбіни високого та низького тисків. Головна послідовність рішення задачі включає процес формування параметрів, ознак, або їх нев'язок з допомогою математичної моделі двигуна, процедуру розрахунку головних компонент на основі факторного аналізу, рішення задач розпізнавання стану ТРДД методами кластерного та дискримінантного аналізів, мінімізації ризику та нейронних мереж і об'єднання цих оцінок на основі методів логічного висновку та багатокритеріального аналізу.
