В статье предлагается применение нейронных сетей с каскадной архитектурой для аппроксимации функций, описывающих поведение моделируемых объектов. Описаны принципы построения нейроподобных каскадных сетей. Показаны преимущества формирования структуры нейронной сети по каскадному принципу в зависимости от поведения исследуемого объекта. Приведены примеры успешного применения каскадных нейроподобных сетей для решения прикладных задач моделирования и прогнозирования.
