Рассматривается подход к идентификации объектов, основанный на анализе динамики изменений сегментов с определеными цветовыми характеристиками. Автоматическая обработка изображений выполняется с помощью разработанных алгоритмов кластерной и многокритериальной пороговой сегментации. Сопоставление результатов обработки с данными экспертного анализа показывает эффективность предложенного подхода для идентификации объектов и установления момента изменения их цветовых характеристик.