В статье исследованы принципы обучения нейронного классификатора Многослойный Перцептрон и дана оценка качества его работы для распознавания и классификации объектов на космических снимках высокого разрешения (IKONOS). Для экспериментальных исследований был использован многоспектральный снимок юго-восточной части Азербайджана, полученный со спутника IKONOS, для участка территории 11Х11 км.