Предложена эволюционная модель нейросетевого прогнозирования, соответствующая диалектике познания и идеям эволюционной кибернетике. Она в отличие от традиционного подхода позволяет достигнуть большой глубины прогноза. Эволюционная модель прогнозирования реализована на основе нейросетевой технологии в виде шагового процесса с доучиванием. Эффективность ее демонстрируется на примере задач математики, механики и строительных конструкций.
