Предложена модификация стандартного алгоритма моделирования порядковых статистик для равномерного распределения, связанная с использованием доверительных интервалов. При изучении приложений алгоритмов моделирования порядковых статистик авторам удалось обнаружить, что одно из этих приложений (а именно моделирование бета-распределения с целыми параметрами) порождает более экономичные (по сравнению с алгоритмом с доверительными интервалами) методы моделирования порядковых статистик. Показана возможность эффективного использования построенных алгоритмов для численного моделирования случайных величин с плотностью, заданной полиномом, и с бета-распределением, имеющим большие нецелые параметры.
