Рассмотрена задача дихотомной гиперплоскостной кластеризации коллекций текстовых документов, которые описаны векторами признаков. Векторы признаков составлены на основании частотных характеристик вхождений слов в документ. Использован набор процедур предварительной обработки документов, которые включают алгоритмы удаления "стоп-слов", обработки словоформ. Приведены алгоритм кластеризации коллекций текстовых документов и соответствующий вычислительный эксперимент.
