Классификация участков изображений на информативные и шумовые является важной задачей, так как позволяет получать более точные характеристики изображения и повышать качество изображений, полученных в результате цифровой обработки. В данной работе предлагается новая мера информативности участков изображений, основанная на вычислении разности между локальной дисперсией и ошибкой предсказания значений пикселей изображения. Эффективность предложенной меры продемонстрирована на примере задачи автоматического определения дисперсии шума на изображении.
