Запропоновано алгоритм фільтрації зображень, спотворених адитивним білим гаусівським шумом з нульовим середнім. Алгоритм грунтується на моделюванні вейвлет-перетворення зображення прихованим марківським деревом з параметрами, локалізованими для кожного вейвлет-коефіцієнта. Показано, що алгоритм має кращі властивості фільтрації, порівняно з іншими методами.
