Предлагается новый подход к агрегированию многомерных данных на основе использования критерия однородности, определяемого как максимум показателя однородности одномерного массива. Сам показатель представляет собой отношение средней гармонической значений элементов массива к средней арифметической. Приводится обобщение этого определения на двумерный массив — матрицы как среднее гармоническое показателей однородности ее столбцов. Рассматриваются свойства показателя однородности, важнейшие из которых — инвариантность к преобразованиям подобия и инверсии. Эти свойства позволяют создавать эффективные алгоритмы агрегирования многомерных данных. Рассмотрены примеры использования предложенного критерия в теории принятия решений для построения интегрального показателя надежности банков и градации признаков в задаче оценки информативности частных показателей надежности банков. Исследования поддержаны РФФИ (грант № 05-08-65501). Ключевые слова: критерий однородности, показатель, матрица, обобщенная характеристика, преобразование инверсии, градация признаков.