Рассмотрены проблемы автоматической обработки на естественном языке, предложено несколько вариантов проведения кластеризации знаний, а также даны сравнение и анализ их результатов. Описанные методики могут применяться на различных этапах жизненного цикла интеллектуальных систем, основанных на знаниях. Ключевые слова: база знаний, кластеризации, муравьиные алгоритмы, нейронные сети, визуализация знаний.
