Проведен анализ ошибок, возникающих в базах знаний экспертных систем, проанализированы существующие методы их отладки. Описан подход к решению задачи генерации исчерпывающих тестовых наборов, основанный на преобразовании структуры представления знаний экспертной системы к виду логической сети и применении к ней методов технической диагностики. Предложен метод тестирования нейросетевых экспертных систем, базирующихся на распространении данного подхода на модель многослойного персептрона. Ключевые слова: экспертные системы, нейронные сети, базы знаний, ошибки в базе знаний, отладка, тестовое множество.
