Задачи однородной обработки данных можно представить системой массовго обслуживания для прогнозирования эффективности вычислений. В статье рассматривается универсальный экспериментальный подход, позволяющий оценить целый набор параметров для конкретной задачи и архитектуры кластера, используя иммитационное моделирование.
