Приведены разработанные методы получения высококачественных прогнозов временных рядов с помощью комитетов искусственных нейронных сетей (ИНС). Проанализированы стандартные методы объединения отдельных ИНС в комитеты и предложен новый метод формирования комитетов ИНС. Предложенные в работе методы протестированы на примере решения задачи высококачественного прогнозирования реальных данных фондового рынка США.
