В данной статье рассмотрена концепция построения нейрокомпьютера (НК) на основе использования свойств модулярной системы счисления (МСЧ). Свойства МСЧ позволяют синтезировать структуру НК в виде отдельных независимых вычислительных трактов (каналов), которые работают параллельно во времени. Представлена многослойная нейронная сеть прямого распространения с последовательными связями. Приведен пример устранения обратных связей преобразований данных в нейронной сети конечного кольца путём их реализации на сети прямого распространения. За счёт чего, значительно повышается скорость обработки данных. Ключевые слова: нейрокомпьютер, нейронные сети, модулярная арифметика, система исчисления в остаточных классах, конечное кольцо.
